Wstęp
W tym case-study przedstawiam pierwszą część systemu do automatyzacji produkcji wideo. Zanim zaczniemy pisać scenariusze, musimy wiedzieć, o czym w ogóle mówić. Ten moduł odpowiada za strategiczny research. System nie “zgaduje” tematów, ale opiera je na analizie persony klienta oraz realnych danych z wyszukiwarki Google.
Geneza
Klient wiedział, do kogo chce mówić (miał opisaną branżę i personę), ale brakowało mu pomysłów na konkretne nagrania, uwzględniając to, czego ludzie faktycznie szukają w sieci.
Kluczowe było oparcie się na poziomach świadomości klienta (Awareness Levels) – od klienta, który nie wie, że ma problem, po takiego, który jest gotowy do zakupu.
Jak działa automatyzacja?
Proces jest sterowany z poziomu Google Sheets i obsługiwany przez n8n przy wsparciu Google Apps Script (do obsługi webhooków) oraz API Serper.dev (dane z Google) i OpenAI.
Użytkownik wypełnia w arkuszu dane:
- Opis Persony (Buyer Persona)
- Branża
- Główna oferta
Po zmianie statusu na “Generuj”, uruchamia się wieloetapowy proces:
Krok 1: Wstępna analiza i generowanie hipotez (AI Research)
System, działając jako doświadczony strateg, analizuje dane wejściowe. Wyodrębnia:
- 3 główne bóle klienta.
- 3 główne obiekcje.
- Listę 10-20 hipotez: “co taki klient może wpisywać w Google?”.
Krok 2: Weryfikacja danych (Real SEO Research)
Najlepsze hipotezy (pytania) z kroku pierwszego trafiają do API Serper.dev. System sprawdza:
- Jakie są realne wyniki wyszukiwania (Organic Results).
- Sekcję “People Also Ask” (Ludzie pytali również) – to kopalnia gotowych tematów.
- Powiązane zapytania.
To kluczowy moment – nie bazujemy na “halucynacjach” AI, ale na twardych danych o tym, co interesuje ludzi.
Krok 3: Tworzenie siatki tematów (Strategia)
Mając dane o personie i wyniki researchu, system generuje finalną listę tematów. Tworzy siatkę 15 pomysłów dla każdego wiersza wejściowego, podzieloną według matrycy:
3 Typy treści:
- Edukacyjne (Wartość)
- Viralowe (Zasięg)
- Sprzedażowe (Konwersja)
5 Poziomów świadomości:
- Nieświadomy (Unaware)
- Świadomy problemu (Problem Aware)
- Świadomy rozwiązania (Solution Aware)
- Świadomy produktu (Product Aware)
- Najbardziej świadomy (Most Aware)
Wyzwania i rozwiązania
Problem z triggerem w Google Sheets
Standardowy moduł “Watch Rows” w n8n uruchamiał się zbyt wcześnie – zanim użytkownik zdążył wpisać wszystkie dane w wierszu. Rozwiązanie: Napisanie niestandardowego skryptu w Google Apps Script, który wysyła webhooka do n8n dopiero w momencie, gdy użytkownik świadomie zmieni status w kolumnie na “Generuj”.
Ograniczenia lokalizacji w API
Mieliśmy problem z uzyskaniem sekcji “People Also Ask” dla lokalizacji ustawionej na Polskę w API Serper.dev. Rozwiązanie: Testy wykazały, że ustawienie lokalizacji na “US” przy zachowaniu języka polskiego pozwala skutecznie pobrać te cenne dane, zachowując trafność zapytań.
Wynik
Po kilku minutach pracy systemu, użytkownik otrzymuje w arkuszu “Gotowe Tematy” listę 15 strategicznie dobranych pomysłów. Każdy rekord zawiera:
- Tytuł tematu.
- Typ (np. Edukacja).
- Poziom świadomości.
- Krótkie wyjaśnienie “dlaczego ten temat”.
- Przepisane dane o personie (potrzebne do kolejnego etapu – generowania skryptów).
Podsumowanie
Ta automatyzacja eliminuje zgadywanie w marketingu. Zamiast zastanawiać się “co by tu nagrać”, otrzymujemy gotowy plan treści, który jest zakorzeniony w realnych potrzebach rynku (SEO) i dopasowany do psychologii sprzedaży (poziomy świadomości). To solidny fundament pod dalszą pracę – czyli generowanie konkretnych scenariuszy.